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技术赋能教学的特征：学习内容指数增加；教学互动走向深度化；教学媒体智能化；学习评价精准化；师生协作常态化。
技术赋能教育的介绍：
技术赋能教育是指利用各种技术工具，使教育更加高效、智能化、可访问性和个性化。这种教育方式旨在让学生在学习过程中受益于技术的支持，从而提高学习效果和学习体验。
基于人工智能的帮助，基于智慧课堂，教师备课效率和教学针对性显著提升，作业批改负担显著下降，文科教师批改作业时间可以省掉50%-70%，减掉老师非必要的、重复的劳动，让老师有更多的时间关注教研、关注孩子的成长。
技术赋能教学的发展：
信息技术融入教育的浪潮已经势不可挡，“互联网+教育”已然成为当下教育教学的新常态。为了进一步探索线上线下混合教学的新模式，做好“云教学”的实践者，附校老师立足线上教学特色，聚焦线上教学中信息技术工具和平台的使用。
比如：OCR识别、知识图谱等技术应用在学生学习过程性数据的采集中，实现了学生作业的个性化定制和减负增效。人工智能技术与课堂教学融合，构建人机共教环境，打造“智慧课堂”、“双师课堂”、“三个课堂”等，帮助教师精准教学，也助力城乡教育均衡发展。
未来教育要关注人机协作的思维体系与高效教学。
人工智能在教育中的应用与研究应借鉴、吸收和学习科学领域的最新研究成果。借助人工智能技术，更科学全面地了解学习过程，建立更准确的学习模型，实现更人性化的功能。同时运用人机结合的思维方式，使智能化教育实现大规模覆盖。例如，通过图像识别技术，使教师从繁重的批改作业和阅卷工作中解脱出来；以语音识别和语义分析技术帮助教师进行英语口语测试，还可以纠正和提高学生的英语发音；而人机交互技术则可以帮助教师在线为学生答疑。
未来教育要关注核心素养导向的适应性人才培养。
未来教育应致力于培养面向人工智能时代的创新人才，引导学习者在学习和工作中，发展关键能力与核心素养，培养创造力而不仅仅是记忆知识，以考察知识记忆来评判个人能力的时代已经成为历史。每个孩子自身都潜藏着他人无法企及的天赋，利用人工智能，可以充分评估每一个学习者的个人潜能、兴趣爱好和思维方式，从而提供个性化的学习方案，让每一位学习者都能获得更好的学习效果。?
未来教育要关注创造化和多样性的学习。
在人工智能技术的支持下，面向大规模的学习群体，教育更应以人为本，建立并促进个性发展的教育体系，为学生一生的幸福和成长奠基。教师应尽可能将学习的主动权交给学生，调动学生探究的主动性。西宁市城西区古城台小学今年便“放了大招”，在网上建起了“古城台小学假期作业超市”。“货架上”有当小导演为家人或小伙伴拍摄完整视频、帮大人计算年货开支、制作年俗文化思维导图、制定压岁钱使用方案等特色作业。抓住每一次激发学生创造热情的机会，在学生内心深处播种创新的种子，使学生更具有创造性与多样性。
虽然我们已经迈入了人工智能为教育赋能的时代，但它的最终形态并不是一蹴而就的，我们需要让人工智能不断实践、完善，在探索的量变中带来质变，让人工智能与教育智慧有机集成，真正为教育领域带来创新变革，构建全新的生态系统。
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希望本篇文章《技术赋能教学呈现哪些特征》能对你有所帮助！
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